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人工智能应用与实践微专业招生简章

来源： | 发布日期：2025-09-10

《人工智能应用与实践》微专业招生简章

在数字经济高速发展的时代，人工智能（AI）已成为驱动产业变革的核心力量，从智能图像分析到智能视觉，从工业物联网到智能制造，AI技术的应用场景不断拓展，市场对具备实战能力的AI专业人才需求日益旺盛。为培养适应产业发展需求的高素质AI技术人才，精心打造人工智能应用与实践微专业，依托优质教学资源与实战化培养体系，助力学员掌握核心技术，开启职业进阶新通道。

一、特色优势

1.对接产业需求：该专业课程体系紧密围绕智能制造、智能视觉、图像分析等核心领域设计，直击企业实际技术痛点，学员毕业后可快速适配岗位需求。

2.实战导向教学：该专业打破传统理论教学模式，每门课程均配套案例实操与项目训练，通过综合项目实战课程实现技术综合应用，积累真实项目经验。

3.高效灵活学制：该专业学制1年，总学分12，总学时288，兼顾学习深度与时间灵活性，适合在校大学生拓展专业技能。

二、培养目标

通过系统学习，使大学生具备以下能力：

熟练运用Python高级编程与AI工具链，搭建AI开发基础框架；

掌握机器学习、深度学习核心算法与主流框架，完成模型训练与优化；

精通智能视觉目标识别、智能图像分析等技术，可解决工业场景中的实际问题；

具备跨学科技术整合能力，可主导或参与AI相关项目开发。

三、课程体系（总学分12，总学时288）

课程编号	课程名称	课程定位与核心内容	开课学期
WRG1	Python高级编程与AI工具链	基础核心课：3学分，64学时（理论学时32，实践学时32）掌握 Python 高级语法（装饰器、生成器、多线程）、数据处理库（Pandas、NumPy）、AI开发工具（Jupyter、Git、Docker），搭建AI开发环境	第一学期
WRG2	图像分析基础与多场景实操	基础进阶课：2学分，48学时（理论学时16，实践学时32）系统讲解图像分析理论、关键技术，结合OpenCV、Scikit-Image工具实现工业产品缺陷初筛、医疗影像处理、遥感图像地物提取等场景实操
WRG3	机器学习与智能感知	算法核心课：2学分，48学时（理论学时16，实践学时32）学习回归、分类、聚类、降维等经典算法，掌握模型评估与调优方法；数据采集、传输与边缘计算技术，实现感知数据与AI模型的联动
WRG4	智能视觉目标识别与分析	应用核心课：2学分，48学时（理论学时16，实践学时32）深入讲解计算机视觉基础、目标检测算法，结合OpenCV、MMDetection框架实现工业质检、物体追踪等场景开发	第二学期
WRG5	深度学习与智能制造优化	进阶核心课：2学分，48学时（理论学时16，实践学时32）深入讲解神经网络原理，掌握 TensorFlow、PyTorch 框架的进阶用法，实现复杂任务开发；运用AI算法实现生产调度、资源优化与质量管控
WRG6	综合项目实战	综合能力课：1学分，32学时（理论学时0，实践学时32）完成企业真实项目，从需求分析、方案设计、技术开发到部署上线全流程实战，提交项目成果并答辩

四、报名录取

1.报名条件：本次报名仅限于我校在读学生，理工农医类专业的学生优先。

2.报名材料：个人简历（需注明大学本科已修课程成绩、教育背景或项目经验）；在籍证明扫描件；相关技能证书或项目作品。

3.录取人数：30人（至少20人开班）。具体录取办法另行通知。

4.招生周期：每学年秋季学期组织报名，根据录取结果另行通知具体开班时间。

五、学习与考核

1.学习方式：采用“线上+线下”混合式教学，“线下为主、线上为辅”形式学习理论知识，线下参与实操训练、项目研讨与企业参观。

2.考核方式：课程编号为WRG1-WRG5的课程采用“理论考试 + 实操作业”进行考核，课程编号为WRG6的《综合项目实战》课程通过“项目报告 + 答辩”考核，修满12学分且所有课程考核合格者，颁发赤峰学院人工智能应用与实践微专业结业证书。

六、咨询与报名

咨询老师：王鹏老师（工作日 9:00-18:00）

咨询电话：13384762323（工作日 9:00-18:00）

咨询邮箱：wpsxj@163.com（邮件主题注明 “人工智能微专业咨询 + 姓名”）。

报名通道：扫描下方二维码。