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更新：2018-06-25
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6月21日上午和6月22日上午，北京中科院布和朝鲁研究员应邀在逸夫理工楼415教室为数学与统计学院部分师生作了题为《大数据与深度学习方法之浅谈》的专题学术讲座。数学与统计学院院长李书海主持讲座。
讲座中，布和朝鲁研究员从对国家大数据战略的解读入手，为师生们剖析了国家实施大数据战略的意义，并结合行业、企业、互联网等领域的实际案例，深入阐述了数据分析、数据挖掘、机器学习、模式识别等数据挖掘相关概念，数据挖掘知识体系，数据挖掘技术的发展历程以及前馈神经网络和卷积神经网络的定义和算法应用等专业内容。期间，布和朝鲁研究员的博士生林大伟还为师生们现场展示、讲解了TensorFlow的环境搭建和实例源码。
李书海院长在总结中要求数学与统计学院相关专业师生要认真消化、吸收在讲座中学到的专业知识，做到学以致用。同时，要持续关注大数据技术和产业的最新进展情况，争取在大数据技术研究与应用方面取得新的更大的进步。
布和朝鲁，中国科学院大气物理研究所研究员，主要从事中高纬度大气动力学和气候变化研究。在国内外学术刊物上发表论文20余篇，曾参加国家重点基础研究发展规划项目“973”、中国科学院知识创新工程重大和重要项目，负责完成了国家自然科学基金项目“冬季内蒙古与新疆地区雪灾的成因研究”，目前正主持国家自然科学基金项目“冬季斯堪的纳维亚环流型的维持机理研究”。（数学与统计学院供稿 责任编辑：迟卫华）
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